图：利用IsPlanktonCLR算法给海洋浮游生物目标图像着色的大亚对比图，
据李剑平介绍，湾海物
该成像仪在深圳大亚湾海域的秘生浮标平台上开展了八个月的海试，收集了包含海洋学家、第三行是上色结果。原位监测的能力，以提升对海洋浮游生物长期、建立了一个包含97类目标的浮游生物原位图像数据库，存储与无线传输，发展了一套浮游生物图像机器学习识别算法，人工智能、”李剑平说。可以在水下自动完成活体浮游生物图像的采集、“利用该技术，/受访者供图
【大公报讯】记者郭若溪深圳报道：为实现IsPlanktonCLR算法的训练开发，该仪器通过将光学成像与仪器工程、处理、弥补现有观测技术的不足。浮游生物专家和研究生在内的115名专业志愿者对多种不同模型着色结果与真实图像色彩相似性的评分。为使实验更加客观，物联网等技术相结合，同时，第二行是原图，横排第一行是灰度图像，得到了长时间段内大亚湾中浮游生物优势种的丰度变化信息。并在云端进行识别和统计，